- [期刊文章] 静态代码属性与软件模块缺陷数的偏相关分析 电子全文
- 出 处： 《 厦门理工学院学报 》
- 作 者： 林开标 马樱 胡建强 朱顺痣;
- 年,卷(期)： 2014, (5)
- 主 题 词： 缺陷预测;静态代码属性;实证;复杂度
- 摘 要： 为了解决因选择不同的静态代码属性子集而带来的不同软件缺陷预测性能的分歧,采用偏相关分析法,分析了静态代码属性之间的相关性,以及该相关性对预测算法的影响.在Eclipse数据集(包括发布前与发布后的缺陷数据)上的实验结果表明,静态代码属性之间存在偏相关.同时,也证实了偏相关是软件质量分析的非常重要的因素,为建立软件缺陷预测模型提供了可靠的分析方法.
- [期刊文章] 偏相关方法在软件缺陷预测中的应用 电子全文
- 出 处： 《 计算机应用研究 》
- 作 者： 马樱 罗光春 李炯 陈爱国;
- 年,卷(期)： 2012, (2)
- 主 题 词： 软件缺陷预测;代码静态属性;实证;复杂度;机器学习;偏相关
- 摘 要： 为了提高预测模型的性能,解决不同属性子集带来的分歧,提出了基本偏相关方法的预测模型。首先,该方法在公开数据集上分析出代码静态属性与缺陷数之间存在偏相关关系;然后基于偏相关系数值,计算出代码复杂性度密度属性值;最后基于该属性值建立新的缺陷预测模型。实验表明,该模型具有较高的召回率和很好的F-measure性能,从而进一步证实了代码属性与模块缺陷之间的偏相关性是...
- [学位论文] 面向ARM体系结构的代码逆向分析关键技术研究 电子全文 试读
- 作 者： 殷文建
- 学位年度： 2010
- 学位名称： 硕士
- 主 题 词： ARM体系结构;代码逆向分析;代码语义属性;静态单一赋值;中间语言;代码变换
- 摘 要： ARM微处理器广泛运用于嵌入式系统中,针对ARM二进制代码的逆向分析对于以ARM为核心的嵌入式设备的解剖和安全缺陷分析具有重要意义。本文着重研究面向ARM体系结构的代码逆向分析的关键技术。 论文提出了一种基于代码语义属性分析的二进制解析模型,针对ARM指令系统特点和程序编译后代码特征,从指令和指令序列两种粒度级别分别讨论了代码语义属性分析方法;设计了一种基于...
- [期刊文章] 基于代码属性图及注意力双向LSTM的漏洞挖掘方法 电子全文
- 出 处： 《 软件学报 》
- 作 者： 段旭;吴敬征;罗天悦;杨牧天;武延军
- 年,卷(期)： 2020, (11)
- 主 题 词： 漏洞挖掘;深度学习;静态分析;注意力机制;代码属性图
- 摘 要： 随着信息安全愈发严峻的趋势,软件漏洞已成为计算机安全的主要威胁之一.如何准确地挖掘程序中存在的漏洞,是信息安全领域的关键问题.然而,现有的静态漏洞挖掘方法在挖掘漏洞特征不明显的漏洞时准确率明显下降.一方面,基于规则的方法通过在目标源程序中匹配专家预先定义的漏洞模式挖掘漏洞,其预定义的漏洞模式较为刻板单一,无法覆盖到细节特征,导致其存在准确率低、误报率高等问题...
- [学位论文] 软件属性保障中的源代码静态分析技术研究 电子全文 试读
- 作 者： 孟策
- 学位年度： 2009
- 学位名称： 博士
- 主 题 词： 源代码静态分析;编程接口规范一致性检验;别名分析;远程验证;代码改写;软件属性保障
- 摘 要： 随着硬件性能的不断提升，计算机正在被赋予越来越艰巨的任务，运行其上的软件作为沟通人类思维和底层硬件的桥梁，其重要性日益增加。与此同时，软件系统的规模也在不断变大，所涉及的逻辑也更为复杂，这导致开发人员难免会由于疏漏在软件设计实现的过程中引入缺陷、埋下隐患。所以，如何检验、确保软件的属性就成为时下一个亟待解决的热点问题。而在此背景下，源代码静态分析技术由于恰好...
- [学位论文] 一种安全性缺陷分析工具的设计与实现 电子全文 试读
- 作 者： 周君
- 学位年度： 2009
- 学位名称： 硕士
- 主 题 词： 安全性缺陷;静态代码分析;模型检测;本体;模糊推论;数据挖掘;属性抽取;security defects;static analysis;model checking; ontology model;fuzzy inference;data mining;feature extraction
- 摘 要： 本文论述了“一种安全性缺陷分析工具的设计与实现”，主要介绍了一种基于混合软件模型检测以及静态代码分析技术的安全性分析工具。静态代码分析能够很好的检测那些能够直接体现在源代码中的缺陷，例如检测一些由于不符合安全性编码规范而产生的缺陷。而软件模型检测能够很好的检测那些与多线程、死锁等息息相关的安全性缺陷，这些缺陷用静态代码分析技术很难识别，但软件模型检测也存在着...
- [期刊文章] 基于用户评论的代码质量识别与分析 电子全文
- 出 处： 《 计算机科学 》
- 作 者： 徐海燕;姜瑛
- 年,卷(期)： 2020, (3)
- 主 题 词： 代码质量;用户评论;评价对象;评价观点;评价句型;质量属性表现
- 摘 要： 随着IT社区和代码托管平台的发展,针对代码的用户评论数量急剧增加.用户在使用代码后给出的评论中包含丰富的静态和动态代码质量信息,对其进行提取与分析将有助于开发者了解用户关注的代码质量信息,以有针对性地提升代码质量,还有助于用户选择满足要求的代码.为此,文中提出了包含静态特性和动态特性的代码质量模型,以及识别并分析用户评论中代码质量信息的方法.首先,根据评价对...
正在努力加载分面...